はじめに｜「中国製のAIって安全なの？」そんな疑問に答えます
DeepSeek AIの開発元とサービスの背景
DeepSeek AIに「危険性がある」と言われる理由を解説
DeepSeek AIの安全性を冷静に評価する
安全に使うための具体的な対策と判断基準
まとめ｜「危険だから使わない」ではなく「どう安全に使うか」
今後の展望と信頼性への期待

はじめに｜「中国製のAIって安全なの？」そんな疑問に答えます

ChatGPT以外にも高性能なAIが続々と登場している中、
近年急速に注目されているのが 中国発の大規模言語モデル「DeepSeek AI」 です。

一方で、

「データが抜かれるのでは？」
「中国政府がアクセスできるのでは？」
「機密情報を扱っても大丈夫？」

といった セキュリティやプライバシーに関する不安 を抱く方が多いのも事実です。

本記事では、そのような疑問に中立かつ冷静に向き合い、
DeepSeek AIを使う上での リスクと安全対策 を、初心者にもわかりやすく丁寧に解説します。

DeepSeek AIの開発元とサービスの背景

DeepSeekは、中国・北京を拠点とするAI研究チームが開発した**大規模言語モデル（LLM）**です。
GitHub上でオープンソースモデルを公開しており、商用利用も含めて柔軟なライセンス方針をとっています。

しかし、開発者情報や組織体制については、OpenAIのような明確な人物公開や運営履歴が少なく、
「どこが責任を持っているのか」について不透明な点があるのも事実です。

DeepSeek AIに「危険性がある」と言われる理由を解説

1. 中国製AIに対する国家レベルの懸念

中国には、**「サイバーセキュリティ法（2017年施行）」**が存在し、
「国内企業は政府の要請があれば、収集した情報の提供義務を負う」と定められています。

このため、「中国製AIに入力した情報が国家レベルで収集されるのでは」といった不安が浮上しています。
実際には、個人レベルの利用情報が標的になる可能性は高くありませんが、企業・研究機関での利用には一定の配慮が必要です。

2. 特定語句のフィルタリング傾向がある

以下のような単語を入力した際、DeepSeekが無反応になったり、回答をはぐらかすような挙動を示すことがあります。

「天安門事件」
「チベット独立」
「新疆ウイグル問題」

これは中国国内の言論統制の影響と考えられ、情報の自由性という観点では制限的と受け止められます。

3. データの保存・再利用に関する情報が不透明

現時点（記事執筆時点）で、DeepSeek AIはユーザーの入力データを再学習に使うかどうかの明言をしていません。
利用規約やプライバシーポリシーも簡易的で、以下のような曖昧な記述に留まっています：

「サービス改善のためにデータを収集することがあります」

このため、ChatGPTのように「学習に使われる」と明示された設計と比較して、判断材料が少なく、
企業での使用やセンシティブな内容の入力には慎重さが求められます。

DeepSeek AIの安全性を冷静に評価する

通信は暗号化されている（HTTPS）

DeepSeekのWebサービスは、SSL（HTTPS）通信によって暗号化されています。
これはGoogleやChatGPTなど他の主要AIと同等のセキュリティ水準であり、通信経路上での盗聴リスクは低いといえます。

クレジットカード情報は不要

無料アカウントで利用できるため、金銭的なセキュリティリスクは非常に低いです。
ただし、これは「安全性が高い」ことを保証するものではなく、個人情報やセンシティブな入力に対する注意は別途必要です。

入力情報の扱いは「現時点で不明確」

ユーザーが送信した内容がログとして保存されているか、学習に使用されているかは公表されていません。
そのため、ビジネス資料、社内文書、顧客情報などの入力は避けるべきです。

安全に使うための具体的な対策と判断基準

リスク例	対処法
実名や社員名などの個人情報を入力する	「T氏」「営業担当者」などの仮名や役職で代替
社内資料・議事録を要約させる	人名・プロジェクト名を削除して要約のみを依頼
顧客データや契約書を入力する	DeepSeekではなく、オフラインAI（ローカルLLM等）を活用する
政治・歴史的キーワードを含む質問	意図通りの出力が得られない可能性があるため期待値を調整する

まとめ｜「危険だから使わない」ではなく「どう安全に使うか」

DeepSeek AIには、技術的な革新性と同時に、情報管理の不透明さという現実があります。
しかし、これはChatGPTをはじめとする他のAIでも同様で、問題は“誰が作ったか”ではなく“どう使うか”です。

✔ 個人利用や公開情報の範囲で活用する
✔ 機密性の高い情報は入力しない
✔ 出力の妥当性や検閲の傾向も理解した上で使う

これが、AIを活用する現代ユーザーに求められる「新しいリテラシー」です。

今後の展望と信頼性への期待

DeepSeekは、オープンソースプロジェクトとしての立ち位置を持ち、
今後はユーザーコミュニティの中で透明性の高いガイドライン整備や安全対策の明示が進む可能性があります。

技術的には非常に高水準なLLMであるため、適切なガバナンスと公開姿勢が整えば、より広く信頼されるAIとして定着する可能性が十分にあります。

deepseek ai とは｜特徴・何がすごいのかを初心者向けに解説
https://www.deepseekguide.jp/intro/what-is-deepseek/features-and-benefits/

deepseek ai 使い方｜登録・設定・基本操作ガイド【初心者安心マニュアル】
https://www.deepseekguide.jp/guide/getting-started/registration-setup-basics/

deepseek ai モデル一覧と違い｜v1〜v3比較で最適選択を
https://www.deepseekguide.jp/models/version-overview/v1-v3-comparison/

deepseek ai agent／エージェントの仕組みと使いどころとは？
https://www.deepseekguide.jp/agent/deepseek-agent/mechanism-and-usecases/

Q&A（初心者にも理解しやすい丁寧な長文形式）

Q1. DeepSeek AIは本当に危険性があるのですか？安全に使えるサービスではないのでしょうか？

A.
「危険性があるかどうか」という問いには、単純なYES/NOでは答えにくいのが実情です。DeepSeek AI自体は、技術的には高性能かつ多機能で、通信もSSLで暗号化されており、通常のWebサービスと同等の安全性を備えています。特に、クレジットカード登録も不要で、無料の範囲で誰でも使えることから、表面的には安全なサービスに見えるでしょう。

しかし懸念されるのは、中国製であるという点と、データの扱い方が明示されていない点です。中国にはサイバーセキュリティ法という法律が存在し、企業が政府にデータを提出する義務を負う場合があります。そのため、個人情報や機密情報を不用意に入力すると、どこかで再利用されるリスクを完全に否定することはできません。

つまり、危険性があるかどうかは「使い方次第」です。公開可能な情報を扱う分には安全に使えますが、個人情報や企業の秘密など、機密性の高いデータは絶対に入力しないことが重要です。

Q2. DeepSeek AIは中国政府に情報を渡す可能性があるというのは本当ですか？

A.
この疑問の背景には、中国のサイバーセキュリティ法（2017年施行）が関係しています。この法律では、中国国内の企業は政府の要請があった場合、ユーザーデータや通信内容の開示に協力することが義務づけられています。これはクラウドストレージサービスやSNSなどのサービスだけでなく、AIのような対話型ツールにも潜在的に適用される可能性があります。

ただし現時点では、DeepSeek AIが実際にどのようにデータを管理し、どこに保存しているか、また第三者にどの程度情報を提供しているかについての詳細な情報は公開されていません。そのため、「情報が渡る可能性がある」と明言はできないものの、中国法の観点から“理論上は可能性がある”という前提で利用した方が安全です。

特に企業での業務利用や顧客データの処理などには慎重さが求められ、業務利用する場合は組織的な判断と管理ルールの整備が不可欠です。

Q3. DeepSeek AIに入力した情報は保存・学習に使われるのですか？

A.
これは非常に重要なポイントですが、DeepSeek AIはChatGPTのように「学習に使います」と明言していません。また、公式サイトやプライバシーポリシーでも、「サービス改善のためにデータを収集することがあります」という表現にとどまっており、具体的にどのように使われるのかが不明確です。

これに対して、OpenAIのChatGPTでは「入力データはモデルの改善に使われる可能性がある」ことがはっきりと記載されています。DeepSeekは、オープンソースとしての性質もあり、一部のモデルは学習データを開示しているものの、Web上で提供されているチャットサービスにおけるデータ管理は明確化されていません。

したがって、氏名、メールアドレス、クレジットカード情報、契約書などのセンシティブな内容は一切入力しないことが原則です。個人で使う際には、情報の扱いを「公開前提」と考えて運用するのが安全です。

Q4. DeepSeek AIで注意すべき具体的な利用例はありますか？

A.
以下に、DeepSeek AIを利用する上で避けた方が良い代表的なケースをいくつか挙げます：

会議議事録の要約を依頼する場合： 参加者の氏名や役職が含まれていることが多いため、「営業部長」「A氏」など匿名化・一般化した表現に変えてから依頼するのが理想です。
契約文書や顧客リストを処理したい場合： たとえ要約や翻訳目的であっても、DeepSeekのような外部AIサービスに直接アップロード・入力することは避け、社内のローカルLLMや閉域AIを利用する方が安全です。
商品名・社名が未発表のプロジェクト資料： 流出した場合に致命的なリスクを伴うため、こうした情報はAIに触れさせない運用ルールを設けるべきです。

一方で、「ブログの文章構成」「調査レポートの骨組み作成」など、公開情報や創作ベースの内容であれば安心して活用できます。
「何を入力しても大丈夫」ではなく、「何を入力しないかを意識すること」がAI時代の新たなセキュリティ意識です。

Q5. DeepSeek AIは将来的にもっと信頼できるサービスになる可能性はありますか？

A.
十分にその可能性はあります。DeepSeekはオープンソースでモデルを公開している点や、LLMの研究コミュニティで一定の存在感を持ち始めていることから、今後さらに透明性を高め、ユーザーへの信頼を築いていく動きが期待されています。

現状では、サービス提供元の開示やデータの扱いに関しては不十分な点が残っていますが、
開発チームがユーザーのフィードバックを受け入れながら、プライバシーポリシーの明文化・ユーザー制御の強化・法人向けの明示的なガイドライン整備などに進んでいくことで、安心して使えるAIとしての地位を確立していく可能性があります。

また、ユーザーとしても今後の改善状況を見極める目を持ちつつ、現段階では「個人利用で、非機密情報を中心に使う」という安全圏内での活用が最も現実的です。

deepseek ai 危険性はある？｜セキュリティと信頼性を徹底検証